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  • 人工智能
    • 如何更好地測量神經網絡表示相似性

      近期很多研究試圖通過對比神經網絡表示來理解神經網絡的行為。谷歌大腦 Simon Kornblith、Geoffrey Hinton 等人的一項新研究引入了 centered kernel alignment (CKA) 作為相似性指數,并分析 CKA、線性回歸、典型相關分析(CCA)等相關方法之間的關系,證明 CKA 優于其他相似性指數。...
      2019-05-21研究
    • NLP技術分分鐘讓你變身音樂大師

      Word2vec模型的本質是一個簡單的單層神經網絡,該網絡的構建方式有兩種:1) 使用連續詞袋(CBOW);2)使用Skip-gram 模型。這兩種方式效率都很高,訓練耗時也相對較短。此次研究用到了Skip-gram 模型,因為米科洛夫等人曾表示,該模型在處理較小的數據集方面更為高效。Skip-gram 模型選取當前詞w_t作為輸入層,并在輸出層context window(上下文窗口)顯示預測的關聯詞。...
      2019-05-21研究
    • AI接管換熱站 最高節能率可達30%

      近日,來自丹麥的綜合供熱解決方案供應機構丹佛斯集團,在天津宣布正式在中國發布Leanheat AI供熱管控系統,為此間舉辦的第三界世界智能大會增添了人工智能在公共事業領域的成功案例。...
      2019-05-20應用
    • IBM用深度學習診斷青光眼

      最近IBM研究院和紐約大學合作,針對青光眼的偵測進行研究,利用深度學習技術,借由3D的原始視網膜光學斷層掃描圖片,來偵測青光眼的特征模式,進一步訓練模型來評估視野指標(VFI)值,VFI是代表整個視野狀態的世界通用標準,在實驗的過程中,模型錯誤率只有2%。...
      2019-05-20應用
    • Science封面:僅需20%信息,AI場景全再現

      近日,Science子刊發表文章,來自Facebook、加州伯克利分校和德克薩斯奧斯汀大學的研究人員通過強化學習解決了“如何讓智能體獲取信息性的視覺觀察”的問題。具體來說就是,AI智能體對新環境“瞥上幾眼”,就能快速推斷整個新環境的情況。AI的能力越來越接近人類了。...
      2019-05-20研究
    • 新的AI訓練技術:批歸一化和Dropout相結合

      自批歸一化提出以來,Dropout 似乎就失去了用武用地,流行的深度架構也心照不宣地在批歸一化上不采用 Dropout。今天介紹的這篇論文另辟蹊徑,提出新型 IndependentComponent(IC)層,將批歸一化和 Dropout 結合起來,加快模型收斂速度。此外,在 Keras 中只需幾行 Python 代碼即可輕松實現 IC 層。...
      2019-05-20研究
    • 人工智能翻譯使eBay的銷售額增長超10%

      我們經常聽說人工智能對經濟增長有強大的推動作用,雖然這種說法被普遍接受,但沒有足夠的硬數據來支持它。 不過,麻省理工學院和圣路易斯華盛頓大學的經濟學家們最近的一項研究為這種說法提供了一些證據,表明了人工智能工具是如何通過縮小買賣雙方的語言障礙來促進貿易的。...
      2019-05-16應用
    • 加上“反饋”,AI算法可以看得更清楚

      人類識別物體的能力非常卓越。假如你在特殊光線下看一個杯子,或者從一個意想不到的方向去看杯子,你的大腦仍然很有可能認出這是一個杯子。這種精確的物體識別能力對人工智能開發者來說是一個難以實現的夢想,例如那些改進自動駕駛汽車導航的開發者。...
      2019-05-16研究
    • 北大張志華:機器學習就是現代統計學

      數學最重要的魅力在于幫助我們提出解決問題的思路或途徑。 而機器學習在一定程度上正是數學和工程的完美結合,畢竟用數學里面的概率論、隨機分析等工具研究AI早已不是什么新鮮事情。例如機器學習的四個基本原則性的問題,即泛化性、穩定性、可計算性和可解釋性就可以用數學工程手段來解決。...
      2019-05-16研究

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孫德良
職務:網盛生意寶董事長
機構:網盛生意寶
領域:互聯網/金融

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  • 四年來企業采用人工智能增長270% 對AI專業人才求賢若渴
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