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  • 人工智能
    • Double DIP:一種無監督層圖像分割AI技術

      每月《Computer Vision News》都會選擇一篇關于計算機視覺領域研究成果的論文進行回顧。今年三月份,他們選擇了由 Yossi Gandelsman,Assaf Shocher 和 Michal Irani 三位學者(下文中所提到的作者,均指以上三位學者)共同完成的關于 Double-DIP 模型的論文,其中詳細介紹了基于耦合的深度圖像先驗網絡對單個圖像進行無監督層分割這一技術。...
      2019-06-04研究
    • 一支NBA球隊的人工智能之旅

      可以假設,利用新的AI解決方案,NBA將能夠立足身體能力(例如跑步與跳躍能力)、投籃準確率等基本信息,對球員的能力進行全面評估。到目前為止,對于籃球技術的研究一直缺少真正科學的方法,人們只能通過肉眼觀察與統計數據進行結合衡量。從理論上講,球員應該能夠為投籃及其它運動動作設定基準,并將各位球員的實際表現與預期模型進行比較。...
      2019-06-03應用
    • 華為正式成立智能汽車解決方案BU

      5月27日,由任正非簽發組織變動文件,華為成立智能汽車解決方案BU,隸屬于ICT管理委員會管理。在5月上旬,華為發布了王軍擬任命為智能汽車解決方案BU總裁的行政干部任前公示,公示截止日為2019年5月17日,王軍此前在華為日本運營商業務部任職。...
      2019-06-03應用
    • 谷歌提出新型CNN模型:速度升5.1倍參數減少88%

      谷歌提出了一項新型模型縮放方法:利用復合系數統一縮放模型的所有維度,該方法極大地提升了模型的準確率和效率。谷歌研究人員基于該模型縮放方法,提出了一種新型 CNN 網絡 EfficientNet,該網絡具備極高的參數效率和速度。目前,該模型的代碼已開源。...
      2019-06-03研究
    • AI如何同時處理龐大、開放類別的視覺識別

      在計算機視覺領域,圖像分類其實是一個最基本的問題,然后一旦遇到極端長尾、開放式的數據集時,即便是最基本的圖像識別任務,也難以很好地實現。伯克利 AI 研究院基于對某段相關的經歷的思考提出了「開放長尾識別」(OLTR)方法,據介紹,該方法可同時處理龐大、稀有、開放類別的視覺識別,是目前視覺識別系統評價中更全面、更真實的一種檢驗標準,它可以被進一步擴展到檢測、分割和強化學習上。這一成果也在伯克利 AI 研究院上進行了發表。...
      2019-06-03研究
    • MIT開發十美元AI“觸覺手套”!548個傳感器,輕觸便可識物

      MIT人工智能實驗室的研究人員開發了一種“觸覺手套”,548個傳感器,戴上它就能識別物體、物體的重量等,而且原始成本僅需10美元!...
      2019-05-31研究
    • 新的突破!人工智能將幫助我們理解大腦

      在我們的固有認知里,理解和研究人工智能需要人類大腦的幫助。最近,生物學家發現,人工智能實際上也能幫助我們理解大腦。...
      2019-05-31研究
    • 阿里百度曠視商湯京東,這些大廠的AI實踐都在這兒

      2019,AI落地新機會在哪里?在大眾不熟悉的醫療、物流、零售產業端,AI被用在了哪些地方?在中國國際服務貿易交易會(京交會)的中關村AI論壇上,我們找到了答案。...
      2019-05-31應用
    • 物聯網、AI和云計算如何顛覆傳統機械施工

      AI技術可以實現對設備的預防性維護。在機器運轉出故障之前,往往運轉聲音、速度都會發生異常。一旦出現怪聲,或者轉速變得不均勻了,通過對其進行智能識別,就能提前進行更換和維護。...
      2019-05-31應用
    • 平安科技宋晨:云+AI落地推動關鍵產業進化

      人工智能正在成為新一輪產業變革的核心驅動力,技術賦能是大趨勢,尋找合適的應用場景進行 AI 落地是這個領域商業模式跑通的關鍵所在。...
      2019-05-31應用

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孫德良
職務:網盛生意寶董事長
機構:網盛生意寶
領域:互聯網/金融

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